振子网络中的混合模式奇美拉态
摘要：具有全球相位滞后耦合的相同摇摆链网络出现了奇特的奇美拉态特征。报道的状态包括旋转模式和静止模式，即具有非零和零的平均频率。这种混合模式的奇美拉状态可以解释为神经科学中工作记忆建模时已知的颗粒状态的图像。我们通过一个N=100的耦合摇摆链网络对这一引人注目的现象进行了说明，随后对N=3的最小非平凡情况进行了详细描述。鉴别了系统行为的五个特征类型的参数区域，包括一个旋转摇摆链的两个混合模式奇美拉态、所有三个摇摆链都旋转的经典弱奇美拉态、同步旋转态和静止态。网络动力学是多稳定的：通过吸引域的展示，系统相位状态可以共存多达四个状态。分析表明，稳健的混合模式奇美拉状态可以普遍描述广泛存在于自然界中的各种类似摇摆链系统的复杂动力学行为。
作者：P. Ebrahimzadeh, M. Schiek, and Y. Maistrenko
论文ID：2206.06830
分类：Pattern Formation and Solitons
分类简称：nlin.PS
提交时间：2022-11-09