改进的直接体素网格优化方法用于辐射场重建
摘要：改进的DVGO框架（称为DVGOv2）基于Pytorch，并使用最简单的密集网格表示。通过重新实现部分基于Pytorch的操作，我们使用cuda实现了2-3倍的加速。cuda扩展会在运行时自动编译。其次，我们扩展了DVGO以支持前向和无界向内捕获。第三，我们将由mip-NeRF 360提出的失真损失的时空复杂度从O（N^2）改进为O（N）。失真损失改善了我们的质量和训练速度。我们高效的实现可使更多未来的工作受益于该损失。
作者：Cheng Sun, Min Sun, Hwann-Tzong Chen
论文ID：2206.05085
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2022-07-05