区域气候模型的时空降尺度模拟器：一项比较研究
摘要：区域气候模型（RCM）描述了中尺度全球大气和海洋动力学，并作为动力细致化模型服务。换句话说，RCM使用大气和海洋气候输出来自广义循环模型（GCM）以开发更高分辨率气候输出。它们在计算上要求大量，并且根据应用需要，所需的计算机时间比统计气候细致化多几个数量级。在本文中，我们描述了如何使用具有可变系数（VC）的时空统计模型作为使用可变系数的RCM的细致化仿真器。为了估计所提出的模型，我们比较了两个选项：INLA和varycoef。我们设置了一个模拟来比较两种方法在构建RCM统计细致化仿真器方面的性能，然后证明仿真器对NARCCAP数据有效。结果表明，该模型能够估计非平稳的边际效应，这意味着细致化输出在空间上可能变化。此外，该模型具有估计空间和时间中任何变量的均值的灵活性，并且具有良好的预测结果。对于所有情况来说，INLA是最快的方法，并且以最准确地估计来自模型的不同参数和响应变量的后验分布的近似值。
作者：Luis A. Barboza, Shu Wei Chou Chen, Marcela Alfaro C''ordoba, Eric J. Alfaro, Hugo G. Hidalgo
论文ID：2206.03914
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-03-14