玉米中模型辅助的T x E x M探索框架
摘要：应对不断变化的气候，培育新的作物特性和调整管理实践是减少产量损失并保持稳定产量的关键途径。然而，通过传统的育种实践和农艺田间试验来确定适用于不同种植区域的高产特性和管理选项通常需要大量时间和资源。机械化农作物模拟模型可以作为强大的工具，帮助综合耕作信息、设定育种目标，并开发适应策略以维持粮食生产。在本研究中，我们开发了一个机械化农作物模型（MAIZSIM）的建模框架，能够在特性 x 环境 x 管理的场景中运行多个模拟，并展示了这种模型框架如何用于确定在美国不同农业气候区域最大化产量和稳定产量的理想特性管理组合。
作者：Jennifer Hsiao, Soo-Hyung Kim, Dennis J. Timlin, Nathaniel D. Mueller, and Abigail L. S. Swann
论文ID：2206.02793
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2022-06-09