深度学习辅助喷注层析成像在研究QGP中的马赫锥
摘要：扩展的夸克胶子等离子体中，当具有高能的夸克和胶子（称为喷注）以高于高能重离子碰撞中声速的速度穿过热介质时，预计会形成马赫锥。由于夸克-胶子等离子体的集体膨胀和密度梯度的扭曲，马赫锥的形状以及与之相关的扩散尾迹对初始喷注产生位置和喷注传播方向都非常敏感。重离子碰撞中喷注诱导的马赫锥的形状和其扭曲可以独特而直接地探测夸克-胶子等离子体的动力学演化和状态方程。然而，由于当前实验测量中的最终强子分布是对所有可能的初始喷注产生位置和传播方向进行平均，所以很难确定马赫锥和扩散尾迹。为了克服这个困难，我们开发了一种深度学习辅助的喷注层析成像方法，利用来自喷注的最终强子的完整信息来定位初始喷注产生位置。这种方法可以帮助限制重离子碰撞中喷注产生区域的初始范围，并实现对具有不同喷注路径长度和与夸克-胶子等离子体的径向流方向相关的马赫锥的差分研究。
作者：Zhong Yang, Yayun He, Wei Chen, Wei-Yao Ke, Long-Gang Pang and Xin-Nian Wang
论文ID：2206.02393
分类：Nuclear Theory
分类简称：nucl-th
提交时间：2023-08-09