神经处理中的多层自适应网络
摘要：连接组是一张脑部所有神经连接的连线图。在细胞水平上，它提供了生物体脑部某一部分或整个脑部内神经元和突触的地图。近年来，通过网络科学和图论，在连接组研究上取得了重大进展。这种分析对于理解神经递质（快速突触传递）网络至关重要。然而，神经元使用其他形式的神经调节，而不是传递兴奋或抑制，而是改变神经元和突触的特性。这些额外的神经调节层对连接组进行条件和重配置。在本文中，我们提出多层自适应网络是解释神经处理的适当框架，不同的突触和神经化学层相互作用。然后，我们描述了一个简化的多层自适应网络模型，可以解释这些额外的相互作用层，并分析出现的有趣的计算能力。
作者：Adri''an Hern''andez and Jos''e M. Amig''o
论文ID：2205.15421
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2022-06-01