\%CRTFASTGEEPWR：一种用于多期集群随机试验广义估计方程的统计分析软件宏及其在阶梯楔形设计中的应用
摘要：多期集群随机试验（CRTs）越来越多地被用于评估在群体层面上实施的干预措施。虽然广义估计方程（GEE）通常用于提供CRTs中的总体平均推断，但目前还缺乏适用于具有多参数、簇内相关结构的多期CRTs的功效计算的通用方法和统计软件工具，可以同时适应完整和不完整的设计。本文描述了一种计算快速、非模拟的方法，用于GEE分析完整和不完整的多期集群随机试验的统计功效。该方法通过一种SAS宏（\%CRTFASTGEEPWR）实现，适用于二元、计数和连续响应以及多期CRTs中的多种相关结构。该SAS宏用于不同边际均值模型和簇内相关结构规范下的两个完整和两个不完整的阶梯楔形集群随机试验方案的功效计算进行了说明。所提出的GEE功效方法在SAS宏中具有众多输入选项，非常通用。该功效程序和宏还可以在制定平行和交叉CRTs的计划中使用，除了横断面和闭合队列阶梯楔形试验。
作者：Ying Zhang, John S. Preisser, Fan Li, Elizabeth L. Turner and Paul J. Rathouz
论文ID：2205.14532
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2022-05-31