模型扩展的全波形反演：理论、设计与优化
摘要：全波形反演通过模型扩展（FWIME）的新方法可在传统方法失败时从地震数据中恢复准确的声波地下速度模型。我们利用波动方程迁移速度分析（WEMVA）的收敛特性和声波全波形反演（FWI）的准确性和高分辨率特性，将它们结合成一个健壮的数学一致的工作流程，减少用户输入的需求。FWIME的创新之处在于使用变量投影方法设计新的代价函数，以及一种新的优化策略将这两种技术结合起来，使我们的方法比顺序应用它们更高效和强大。我们观察到FWIME减少了对准确的初始模型和低频长偏移数据的需求，这些数据往往难以获取。我们生成了三个循环跳变的2D合成数据集，每个数据集只包含一种类型的波（透射波、反射波、折射波），并分析了FWIME如何成功地用相同的过程恢复了准确的解决方案。在第二篇论文中，我们将FWIME应用于具有挑战性的真实示例，其中我们同时反演了所有波模式。
作者：Guillaume Barnier, Ettore Biondi, Robert G. Clapp, and Biondo Biondi
论文ID：2205.14341
分类：Geophysics
分类简称：physics.geo-ph
提交时间：2022-05-31