P值所包含的证据取决于背景语境
摘要：关于Neyman-Pearson空假设显著性检验（NHST）框架的最近一篇观点文章中，Muff等人重申了众所周知的反对意见，并呼吁改革我们的统计报告实践。我们在几个重要观点上与他们意见一致：显著性阈值P<0.05仅仅是一种公约，是在第一类和第二类错误率之间做出的妥协选择；将p值转换为二分判断会导致信息损失；p值应当与其他统计指标一起解释，特别是效应大小及其不确定性。在我们看来，通过牢记这三点，可以在结果报告中取得很大进步。然而，我们对Muff等人将p值解释为“渐进证据概念”的建议感到惊讶和担忧。例如，Muff等人建议将P值>0.1报告为“几乎没有证据”，将P值为0.001报告为“支持备择假设H1的强有力证据”。
作者：Florian Hartig, Fr''ed''eric Barraquand
论文ID：2205.13488
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2022-05-30