欧洲区域耦合能源模型中绿色氢的内生学习
摘要：氢能在难以电气化的行业中可能发挥重要作用的许多研究已经显示出来，但是以前的建模没有包括评估其作用所必需的特性。它们要么忽略了氢需求的重要领域，忽视了系统中的时间变化，要么忽略了学习效应的动力学。我们解决了这些限制，并在细致的欧洲部门耦合模型中考虑到了全方位绿色氢生产链的学以致用。在这里，我们显示出，在未来10年内，相比欧盟“REPowerEU计划”所设想的速度，电解和可再生能源容量的扩大速度是成本最优的，以实现1.5℃的目标。这将使氢能生产的成本降低到2050年的1.26欧元/千克。氢能生产将从灰氢转变为绿氢，排除了蓝氢的选择。如果模拟电解成本没有动态学习应用，那么电解规模的扩大将被显著延迟，而总系统成本被高估了最多13％，氢气的平均成本被高估了67％。
作者：Elisabeth Zeyen, Marta Victoria, Tom Brown
论文ID：2205.11901
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-07-19