一个非习惯性可配置的视听动物驱避系统以减少道路杀伤
摘要：道路对于经济增长国家来说比以往任何时候都更加重要。每年都有超过3万英里的道路被添加到美国已有的庞大道路系统中。随着道路分割栖息地，动物必须穿越道路获得食物、水和伴侣。在这个过程中，它们成为了车祸的受害者。无论野生动物栖息地和道路重叠，死亡和破坏似乎无法控制。这些动物死亡直接影响着生态系统的生物多样性和动态，车祸对许多濒临灭绝的物种构成威胁。车辆与动物的碰撞造成人员死亡、生命永久受伤和大量财产损失。目前处理动物尸体的方法主要是被动的，并未利用动物的自然本能。本文提出了一种替代方法，通过积极地让动物参与其中，警告它们即将到来的车辆并触发它们的生存本能。将动物作为解决方案的一个重要组成部分，通过科学技术增强它们的感知能力，利用它们高度发达的反射和生存本能，可以更好地解决车祸问题。研究结果表明，该解决方案能够在广泛的测试条件下，持续、可靠地向动物发出车辆警告。
作者：Vedant Malolan Srinivas
论文ID：2205.11514
分类：Other Computer Science
分类简称：cs.OH
提交时间：2022-05-25