压缩感知中的相变与马鞋先验
摘要：贝叶斯统计中的马蹄蛤先验在稀疏估计中的应用增加了人们的关注。使用统计力学方法评估了具有马蹄蛤先验的压缩感知的估计精度。发现在观测数量和非零信号数量的平面上存在信号可恢复性的相变，并且相变区域比使用众所周知的$l_1$范数正则化更广泛。
作者：Yasushi Nagano, Koji Hukushima
论文ID：2205.08222
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2023-03-29