具有容量约束的高效近似公平分配
摘要：在容量约束下，公平有效地分配不可分割物品（商品或恶心）的问题。在这种情况下，我们将获得一组分类的物品。每个类别都有一个容量约束（对所有代理商都相同），即一个代理商从每个类别可以接收的物品数量的上限。我们的主要结果是一个多项式时间的算法，可以解决两个代理商对物品的加性效用问题。当每个类别中的物品都是对两个代理商来说都是商品（积极评价）或者都是恶心（消极评价）时，我们的算法找到了物品的可实现分配，既是 Pareto 优化的，又是嫉妒性相等的，至多有一个物品。在一般情况下，当每个物品可以是商品或恶心时，我们的算法找到了一个 Pareto 优化的分配，至多有一个商品和一个恶心。
作者：Hila Shoshan, Erel Segal-Halevi and Noam Hazon
论文ID：2205.07779
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2023-03-01