一种用于补偿加速器性能漂移的优化方法
摘要：加速器的性能在长时间运行期间常常会因机器组件或周围环境的渐进变化而逐渐恶化。在许多情况下，一些调谐参数可以有效地补偿性能漂移，并且可以使用优化方法来找到理想的机器设置。然而，这种干预通常不能在不中断用户操作的情况下进行，因为优化算法可能会对机器性能产生重大影响。我们提出了一种优化算法，称为安全鲁棒共轭方向搜索（RCDS-S），它可以在保持机器性能在指定的安全范围内的同时进行加速器调谐。该算法利用函数的利普希茨连续性和漂移的特征来构建目标函数的概率模型，并应用于选择试验解决方案，以确保机器在调谐过程中安全运行。该算法可以在正常用户操作期间不断运行，或定期运行，以补偿性能漂移。仿真和在线测试已经验证了算法的性能。
作者：Zhe Zhang, Minghao Song, Xiaobiao Huang
论文ID：2205.06984
分类：Accelerator Physics
分类简称：physics.acc-ph
提交时间：2022-12-21