树突预测编码：一种脉冲神经元皮层计算的理论
摘要：皮层中的自上而下反馈对于指导感觉处理至关重要，这在分层预测编码（hPC）理论中得到了明确阐述。然而，关于该理论中的错误单元的实验证据并不一致，同时如何运用尖峰神经元实现hPC仍然不清楚。为了解决这个问题，我们将hPC与现有的关于具有侧向抑制的均衡网络中的高效编码和顶端树突中的预测计算相连接。综合起来，这项工作指出了一种使用尖峰神经元实现hPC的高效方法，其中预测误差不是在单独的单元中计算，而是在树突区域局部计算。所得的模型与实验观察到的皮层连接模式、可塑性和动态性有着显著的一致性，同时可以解释皮层中的预测处理的标志性特征，如不匹配响应。因此，我们提出树突预测编码作为皮质的主要组织原则之一。
作者：Fabian A. Mikulasch, Lucas Rudelt, Michael Wibral, Viola Priesemann
论文ID：2205.05303
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2022-11-23