从粗粒化到原子分辨率的分子轨迹时间连贯反向映射
摘要：基于深度学习的数据驱动方法实现时间相关的回映，可以在重构粗粒度结构时明确地整合前面的轨迹结构信息，以避免时间上的不一致性，并提供有助于生成更高保真度原子重构的信息。我们在两个生物分子系统（丙氨酸二肽和迷你蛋白chignolin）上展示了我们的回映方法，显示出回映轨迹准确恢复了原子轨迹数据的结构、热力学和动力学特性。
作者：Kirill Shmilovich, Marc Stieffenhofer, Nicholas E. Charron, and Moritz Hoffmann
论文ID：2205.05213
分类：Computational Physics
分类简称：physics.comp-ph
提交时间：2022-11-30