COVID-19传播中人口统计学、接触模式对社交隔离措施有效性的数学建模和研究
摘要：在这篇文章中，我们研究了人口统计和接触模式在决定COVID-19传播和社交距离政策的有效性方面的重要性。我们提出了一个增强型流行病学模型，其中包括一个年龄结构模型，将人口分为易感人群（S）、接触过感染者但无症状（A）、住院者（H）、感染者但有症状（I）和康复者（R），以模拟COVID-19的传播。我们使用四种隔离政策（限制工作、老年人隔离、社区距离和学校关闭）和四个代表性虚构国家的六种组合进行了模拟，这些国家在人口年龄结构转变阶段模式（老龄化发达国家、发达国家、发展中国家和最不发达国家）中生成。我们得出的结论是，基本再生产数取决于年龄结构和接触模式。老龄化发达国家的基本再生产数最低（R0=1.74），这是由于个体之间接触率较低，其次是最不发达国家（R0=2.00）、发展中国家（R0=2.43）和发达国家（R0=2.64）。由于基本再生产数的差异，相同的干预政策在老龄化和最不发达国家的效果更好。在所有干预政策中，减少工作接触和社区距离是使R0值、流行病程度、最大住院需求和死亡率最大程度下降的政策。老年人隔离在发达国家和老龄化发达国家中更有效。学校关闭是效果最不明显的干预政策，尽管其对最不发达国家和发展中国家的影响不可忽视。
作者：M. A. Ridenti, L. K. Teles, A. Maranh~ao and V. K. Teles
论文ID：2205.05174
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2022-05-12