利用复杂网络为射电波段的类星体光变曲线分配随机性程度
摘要：通过分析超过一千个源的光变曲线在射电波段的可变性，我们着重研究类星体的高能发射机制。我们关注将复杂性参数分配给这些源，使用水平可见性图（HVG）方法对光变曲线的时间序列进行建模，从度分布中获取特性，如描述其随机性的特征指数和库尔巴克-莱布勒散度（KLD），为研究活动星系核（AGN）常用的方法提供了新的视角。我们将这些参数与过剩方差进行对比，过剩方差是光变曲线的天文测量，同时使用源的谱分类。虽然我们无法找到与过剩方差显著相关的关系，但从网络中提取的度分布确实能够检测到与类星体的谱分类相关的差异。这些差异表明，BL Lac源的时间序列呈现混沌行为，而FSRQ源的时间序列则呈现相关的随机行为。我们的结果表明，复杂网络可能是研究AGN能量输出变化的有价值的替代工具。
作者：Bel''en Acosta-Tripailao, Walter Max-Moerbeck, Denisse Past''en, Pablo S. Moya
论文ID：2205.04568
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2022-05-11