微小天才：将自然语言处理与微任务众包相结合，用于学术知识图谱的创建
摘要：使用自然语言处理（NLP）技术在规模上自主处理学术文章并创建机器可读的文章内容表示，以更高效地发现和使用学术知识是必要的。然而，自主NLP方法远远不足以创建高质量的知识图谱，而质量对于实际应用很重要。我们提出了TinyGenius方法，通过众包执行微任务来验证NLP提取的学术知识陈述。众包工人操作的学术背景具有多个挑战。所采用的NLP方法的可解释性至关重要，以提供上下文信息以支持众包工作人员的决策过程。我们使用TinyGenius方法使用五种不同的NLP方法填充了一个以论文为中心的知识图谱。最终产生的知识图谱将用作学术文章的数字图书馆。
作者：Allard Oelen, Markus Stocker, S"oren Auer
论文ID：2205.04504
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2022-05-11