比较不同的不确定性度量方法以量化高中科学实验中的测量不确定性
摘要：高中实验中解释实验数据对学生来说可能是一项困难的任务，特别是当数据变化很大时。同时，计算标准偏差也对学生构成了挑战。在本文中，我们研究了用于描述数据集变异性的替代不确定性测量方法。我们比较了不同数学复杂度和统计质量的方法。数学复杂度的确定基于不同的数学课程。统计质量是通过蒙特卡洛模拟来确定的，在该模拟中，将这些不确定性测量与标准偏差进行了比较。结果表明，复杂性的增加与质量的提高是相辅相成的。此外，我们提出了一系列不确定性测量方法，其数学复杂度和质量逐渐增加。因此，这项工作为实施适用于不同教育水平的不确定性测量提供了理论基础。
作者：Karel Kok, Burkhard Priemer
论文ID：2205.04102
分类：Physics Education
分类简称：physics.ed-ph
提交时间：2022-10-18