生物分子系统中的分子动力学模拟中的机器学习
摘要：机器学习在科学、工程等领域成为了一种普遍工具。其成功也导致了与分子动力学模拟的几种协同效应，我们可以利用这些协同效应来识别和表征分子系统的主要亚稳态。通常情况下，我们的目标是确定这些亚稳态之间的相对稳定性以及它们之间的相互转换速度。这些信息可以实现对分子机制的机械性描述，使得与实验进行定量比较，并有助于它们的合理设计。机器学习影响着分子动力学模拟的各个方面 - 从分析数据和加速采样到定义更高效或更准确的模拟模型。
作者：Christopher Kolloff and Simon Olsson
论文ID：2205.03135
分类：Biomolecules
分类简称：q-bio.BM
提交时间：2022-05-09