复杂二次网络中的同步与聚类
摘要：网络的连通性与集合动态之间的联系在自然复杂网络中从数学角度来看是特别难以理解的。在我们的工作中，我们旨在在一个经典的框架下理解这一关系，使用复二次节点动力学，在我们称之为复二次网络（CQNs）的网络中进行耦合。在之前的工作中我们已经定义了Mandelbrot和Julia集合在网络中的扩展，现在我们将重点关注这些集合的节点投影的行为，并定义和分析节点聚类和同步的现象。我们研究导致节点表现出相同或不同Mandelbrot集合的机制。我们提出聚类与网络的连通性模式密切相关，这些群集的几何形状又由连接权重进一步控制。然后，我们用扩散张量成像从197名人类受试者中获得的一组整个脑部的脸谱学网络来说明同步的概念。同步和聚类在振荡器网络（如神经网络）的背景下已经得到了广泛研究。了解这些概念在CQNs中的应用方式与我们对动态网络中通用原理的理解有关，并有助于将理论结果推广到自然复杂系统中。
作者：Anca Radulescu, Danae Evans, Amani-Daisa Augustin, Anthony Cooper, Johan Nakuci, Sarah Muldoon
论文ID：2205.02390
分类：Chaotic Dynamics
分类简称：nlin.CD
提交时间：2022-09-13