社交网络中多数假象的复杂性
摘要：社交网络中出现多数假象是指网络中的大多数节点属于某种类型，但每个节点的邻居大多属于另一种类型，从而创造了错误的感知，即多数类型与实际类型不同的错觉。从系统工程的角度，我们希望设计算法来检测并校正这种不良现象。在本文中，我们开始对社交网络中的多数假象进行计算研究，为其发生和避免提供了复杂性结果。即我们证明了确定一个网络是否可以标记，从而出现多数假象，以及通过添加或删除网络的边来消除假象的问题，都是NP完全问题。
作者：Umberto Grandi, Grzegorz Lisowski, M.S. Ramanujan, Paolo Turrini
论文ID：2205.02056
分类：Multiagent Systems
分类简称：cs.MA
提交时间：2022-05-05