使用精确的SIR解和Gumbel分布对COVID-19大流行进行系统描述
摘要：COVID-19大流行的第一波在十几个国家进行了一项死亡率的流行病学研究。这些国家是第一波受影响最严重的国家之一，即日死亡数据序列可能与基本SIR方程的解非常相似。使用适当的时间作为参数，对SIR方程进行参数求解。研究了SIR解的一些一般性质，如时间缩放和不对称性。此外，我们使用Gumbel函数对SIR解进行近似，它们呈现出非常相似的行为。从数据中提取SIR模型和Gumbel函数的参数，并对不同国家进行比较。发现选定的十个国家的情况非常符合SIR模型的解，基本再生数在3到8之间。
作者：J. E. Amaro
论文ID：2204.12550
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2023-06-22