SILVR：一个合成的沉浸式大容量多视角数据集
摘要：六自由度光场（LF）体验中，观众的自由度受到了对光场函数的采样范围的限制。现有的LF数据集仅表示光场函数的一小部分，要么覆盖了较小的体积，要么具有有限的视场。因此，我们提出了一个新的LF图像数据集"SILVR"，允许在更大的体积范围内进行六自由度导航，同时保持全景视场。我们渲染了三个不同的虚拟场景，视图数量范围从642到2226。其中一个场景（称为禅园）是一个新颖的场景，并向公众提供。我们选择将虚拟相机密集地组织在大型长方体和球形结构中（$2.2m^3$到$48m^3$），配备180度鱼眼镜头。每个视图都渲染为2048px × 2048px的彩色图像和深度图。此外，我们还展示了用于自动化多视点渲染过程的软件，以及一个将全景或鱼眼投影的图像转换为标准直角（即透视）投影的镜头重投影工具。最后，我们演示了如何使用提出的数据集和软件来评估LF编码/渲染技术（在这种情况下用于训练具有instant-ngp的NeRF）。因此，我们提供了第一个公开可用的具有全景视场的大体积光场数据集。
作者：Martijn Courteaux, Julie Artois, Stijn De Pauw, Peter Lambert, Glenn Van Wallendael
论文ID：2204.09523
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2022-04-21