COVID-19的无突变数学人工智能设计的单克隆抗体
摘要：开发能够对抗新兴严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）变种的有效抗体对于治疗COVID-19感染患者至关重要。我们利用代数拓扑学和人工智能（AI）进行深度突变扫描，提供了这种抗体的蓝图。我们选择了五种具有美国食品药品监督管理局（FDA）紧急使用授权或正在临床试验中的抗体作为起点，以减少临床试验失败的风险。我们证明了拓扑AI设计的抗体对世界卫生组织（WHO）指定的关注变种和感兴趣变种，以及原始的SARS-CoV-2都有效。我们的拓扑AI方法已经通过数万条深度突变数据进行了验证，并且他们的预测结果已经得到了数十个实验室的实验证实和数十万患者基因组分离群体的统计数据的确认。
作者：Jiahui Chen and Guo-Wei Wei
论文ID：2204.09471
分类：Biomolecules
分类简称：q-bio.BM
提交时间：2022-04-21