使用四元近似修正准化学模型进行热力学建模与不确定性量化：在PyCalphad和ESPEI中的实施
摘要：在四重近似中使用的修改过的准化学模型(MQMQA)考虑了最近邻和次近邻的配位和相互作用，特别适用于描述复杂液体中的短程有序，例如熔融盐、金属加工渣和电解质溶液。本研究将MQMQA引入基于Python的开源软件PyCalphad进行热力学计算。这一努力有助于使用开源软件ESPEI开发具有不确定性量化(UQ)的基于MQMQA的热力学数据库。提出了一种基于可扩展标记语言(XML)的新的数据库结构，用于ESPEI评估MQMQA模型参数。以KF-NiF2体系为例，我们通过对Gibbs能量、平衡四重子分数和相图的热力学计算，以及使用ESPEI进行数据库开发和UQ的成功实现，证明了MQMQA在PyCalphad中的成功实现。目前的实施提供了一个开源的能力，用于使用MQMQA进行具有短程有序的复杂液体的CALPHAD建模。
作者：Jorge Paz Soldan Palma, Rushi Gong, Brandon J. Bocklund, Richard Otis, Max Poschmann, Markus Piro, Yi Wang, Tatiana G. Levitskaia, Shenyang Hu, Hojong Kim, Zi-Kui Liu, and Shun-Li Shang
论文ID：2204.09111
分类：Computational Physics
分类简称：physics.comp-ph
提交时间：2022-05-24