涡线在单轴随机介质中的解离和流动
摘要：单向弹性线在三维无序介质中的动力学被数值和分析方法研究。在准静态极限下，线在驱动方向上呈超粗糙状态，具有粗糙指数$zeta\_{parallel}=1.25\pm0.01$，动力学指数$z\_{parallel}=1.43\pm0.01$，相关长度指数$u=1.33\pm0.02$，脱困指数$eta=0.24\pm0.01$和雪崩大小指数$au\_{parallel}=1.09\pm0.03$。在横向方向上，我们发现$zeta\_{perp}=0.5\pm0.01$，$z\_{perp}=2.27\pm0.05$和$au\_{perp}=1.17\pm0.06$。我们展示了横向波动不会改变驱动方向上的临界指数，这与Ertas和Kardar在1996年提出的平面近似（PA）的预测相吻合。我们通过比较随机键（Random-Bond，RB）和随机场（Random-Field，RF）失序，检验了力-力相关函数的PA，与功能重整化群和模拟结果一致。RB和RF失序都属于同一个普适类，与二维随机介质中的弹性线相同。虽然满足了EK的$z\_{perp}=z\_{parallel}+1/u$和$u=1/(2-zeta\_{parallel})$，横向运动是一个布朗运动，其时钟由前进运动本地确定，因此$zeta\_perp=(2-d)/2$不同于EK。在小驱动速度下，局部平行位移的分布呈负偏斜，而横向方向上的分布是高斯的。对于大尺度，系统可以通过各向异性的有效温度来描述。在快流动区域，局部位移分布在两个方向上都变成了高斯分布，而有效温度随着速度的增加而消失，对于RB为$T^{perp}\_{ t eff}\sim 1/v$和$T^{parallel}\_{ t eff}\sim 1/v^3$，对于RF为$T^{perp}\_{ t eff}\approx T^{parallel}\_{ t eff}\sim 1/v$。
作者：Federico El''ias and Kay J"org Wiese and Alejandro B. Kolton
论文ID：2204.09003
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2022-07-04