在未来不确定性下，最小化自行车共享的车队规模并改善自行车分配
摘要：确定不确定性场景下的自行车共享最小车队规模方法:基于南京数百万次自行车共享数据,这项研究开发了一种大规模方法来确定最小车队规模。研究发现,在不完全信息的情况下,最小车队规模的算法可以有效处理未来的不确定性。对于无桩自行车共享系统,提供原始车队规模的14.5%就可以满足96.8%的出行需求。同时,研究结果表明,提供一个集成多家公司的综合服务平台可以将总车队规模减少44.6%。此外,鉴于COVID-19疫情,该研究提出了一项维持合适使用间隔的社交隔离政策。这些发现为改善自行车共享和共享出行的资源效率和运营服务提供了有用的见解。
作者：Mingzhuang Hua, Xuewu Chen, Jingxu Chen, Yu Jiang
论文ID：2204.08603
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2022-04-20