基于相关噪声特性的迭代质子CT图像重建的停止准则
摘要：一种基于最小二乘迭代算法的质子CT图像重建方法：对于质子CT图像重建，最小二乘迭代算法在RSP最优拟合质子的情况下收敛到唯一解。我们介绍了一种停止准则，该准则可以使得像素之间的RSP噪声相关性相对较低。这提供了一种方法来生成具有一致噪声特性的质子CT图像，可用于质子治疗计划的制定。我们的实验结果表明，在r值为0.5到1之间，像素之间的相关性较小，与r值较小相比，噪声更低且空间分辨率仅略有损失。通过在r达到0.5到1的范围时停止迭代，我们解决了未使用特定度量或理由停止迭代的迭代算法可能产生具有未知和任意收敛或平滑程度的图像的问题。这定义了一种具有一致统计特性的pCT图像重建方法，适用于临床使用，包括使用pCT图像进行治疗计划。
作者：Ethan A. DeJongh, Alexander A. Pryanichnikov, Don F. DeJongh, Reinhard W. Schulte
论文ID：2204.06594
分类：Medical Physics
分类简称：physics.med-ph
提交时间：2023-07-20