二十一世纪的计算统计与数据科学
摘要：数据科学已经出现，而计算统计学是它的引擎。随着科学和工业数据规模和复杂性的增长，计算统计学在统计科学中扮演着越来越核心的角色。真实世界应用的爆炸式增长意味着需要开发越来越多专门的计算方法，但仍存在五个核心挑战。我们通过强调计算统计学的核心挑战来对其进行高层次介绍，并介绍最近的模型特定进展，提倡非连续计算范式（如多核、众核和量子计算）的日益重要的作用。数据科学正带来对计算统计学的重大变革，这些变革将塑造21世纪学科的发展轨迹。
作者：Andrew J. Holbrook, Akihiko Nishimura, Xiang Ji, Marc A. Suchard
论文ID：2204.05530
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2022-04-13