数据组合下的部分线性模型
摘要：部分线性模型的研究：基于观测到两个无法链接的不同数据集中的感兴趣结果和一些协变量。这种数据组合问题在实证微观经济学中非常常见。利用最近的最优传输理论工具，我们导出了锐利识别集的构造特征。然后我们在此结果的基础上发展了一种新颖的推理方法，利用了识别集的特定几何属性。我们的方法在有限样本中表现良好，同时仍然非常易处理。我们应用我们的方法来研究1850年至1930年期间美国的代际收入流动性。我们的方法允许放松早期研究中使用的排除限制，并提供有信息量的置信区间。
作者：Xavier D'Haultf{oe}uille and Christophe Gaillac and Arnaud Maurel
论文ID：2204.05175
分类：Econometrics
分类简称：econ.EM
提交时间：2023-08-23