建模COVID-19疫苗诱导的免疫记忆发展及其与抗体水平和传染性的关联
摘要：COVID-19疫苗对SARS-CoV-2感染已被证明有效。然而，疫苗诱导的免疫记忆发展和中和抗体产生的动态尚未完全理解，这限制了疫苗的开发和接种方案的确定。本文构建了一个数学模型，通过拟合病毒感染和疫苗接种数据集来表征疫苗诱导的免疫反应。以CoronaVac为例，我们揭示了疫苗诱导的免疫记忆发展与中和抗体水平之间的关联。完整的免疫记忆的建立需要第一剂和第二剂疫苗后超过6个月的时间，此后，加强剂可以诱导高水平的中和抗体。通过引入最大病毒载量和病毒感染后的恢复时间，我们定量研究了疫苗对病毒感染的保护作用。因此，我们优化了疫苗接种方案，包括剂量和接种时间，并预测了第四剂疫苗的效果。最后，结合病毒传播模型，我们展示了疫苗对病毒传播的抑制作用，这可能对公共卫生政策的制定有指导意义。 标题：疫苗诱导的免疫反应和病毒传播的数学建模与优化
作者：Xin Gao, Jianwei Li, Dianjie Li
论文ID：2204.01700
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2022-04-06