更少即更多：利用几何代数实现高效的网络化虚拟现实转换处理
摘要：虚拟共享、协作、网络化环境越来越流行，关于在网络上高效传输模型和场景转换数据的各种挑战也随之出现。由于用户的沉浸感和实时交互严重依赖于VR流的同步，传输整个数据集似乎不是一个合适的方法，特别是对于涉及大量用户的会话。会话录制是VR应用程序中另一个迅速发展的功能，也面临同样的挑战。选择合适的数据格式可以减少占用的空间，同时还可以实现VR会话的有效复制和优化后处理以应用于分析和深度学习算法。在这项工作中，我们提出了两种算法，可以在网络多人VR会话的上下文中，有效地传输用户手部基于VR头显的位移和方向数据。此外，我们提出了一种新颖的方法来描述在这样一个会话中交换的数据的有效VR录音。我们的算法基于双四元数和多维向量的使用，对网络消耗率产生影响，并在涉及多用户的场景中非常有效。通过在本地发送较少的数据并插值生成中间帧，我们成功地获得了比当前最先进的方法更好的视觉效果。最后，我们证明，对于录制目的，存储更少的数据并按需插值可得到与原始数据集定量相近的数据集。
作者：Manos Kamarianakis, Ilias Chrysovergis, Nick Lydatakis, Mike Kentros, George Papagiannakis
论文ID：2203.10988
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2022-07-26