有向图的谱图分数傅里叶变换及其应用
摘要：图信号处理中，许多研究假设底层网络是无向的。虽然很少采用有向图模型，但对于许多应用来说，这更合适，特别是对于真实世界的网络。本文提出了一个通用框架，将图信号处理扩展到有向图的图分数域中。为此，我们考虑有向图上分数埃尔米特拉普拉斯矩阵的新定义，并将谱图分数傅里叶变换推广到有向图(DGFRFT)。基于我们的新变换，我们定义了滤波，用于减少叠加在温度数据上的不必要噪声。最后，通过使用真实世界的有向图进行数值实验，评估了所提出的DGFRFT方法的性能。
作者：Fang-Jia Yan, Bing-Zhao Li
论文ID：2203.10199
分类：General Mathematics
分类简称：math.GM
提交时间：2022-10-11