2000年至今中国空气污染跟踪（TAP）框架下的每日1公里PM2.5时空连续估计
摘要：1公里空间分辨率的PM2.5数据覆盖了长时间期间，迫切需要支持人口暴露评估和精细化空气质量管理。在本研究中，我们在中国空气污染追踪系统（TAP, http://tapdata.org.cn/）框架下提供了从2000年至今的1公里空间分辨率的全覆盖PM2.5预测。为了支持高空间分辨率建模，我们收集了来自国家和地方监测站的PM2.5测量数据。为了正确反映土地覆盖特征的时间变化对PM2.5的局部变化的影响，我们构建了包括道路地图和集合格网人口地图在内的连续年度地理信息数据集，从2000年至2021年覆盖了中国。我们还研究了各种模型结构和预测变量组合，以平衡计算成本和模型性能。最终模型采用随机森林模型融合了我们之前工作的10公里TAP PM2.5预测、1公里卫星气溶胶光学深度反演和土地利用参数。我们的年度模型的袋外R2在0.80至0.84之间，我们的回测模型的年份交叉验证R2为0.76。这个开放获取的1公里分辨率PM2.5数据产品，完全覆盖地展现了PM2.5的局部尺度空间变化，对于环境研究和政策制定有益处。
作者：Qingyang Xiao, Guannan Geng, Shigan Liu, Jiajun Liu, Xia Meng, Qiang Zhang
论文ID：2203.07591
分类：Atmospheric and Oceanic Physics
分类简称：physics.ao-ph
提交时间：2022-05-09