边缘周期时态图中寻找子图和子结构的多参数分析
摘要：结构性质的计算复杂性的研究对于确定边周期性时间图（EPG）非常重要。 EPG是一种时变图，用于紧凑地表示动态网络的周期性行为，例如铁路网络上的列车时刻表。在EPG中，对于图的每条边e，一个二进制字符串s_e确定边出现的时间步骤，即当且仅当s_e在位置t mod |s_e| 上包含1时，边e 在时间步骤t中出现。由于这种周期性，EPG作为复杂周期性系统的非常紧凑的表示，甚至可以比表示同一系统一个周期的经典时间图小指数倍，因为后者明确包含整个图序列。在本文中，我们研究了EPG的新概念的基本问题的计算复杂性，例如两个顶点之间的最短遍历时间是多少；图是否存在一个时间步骤中不含有子图（1）；是否含有一个子图（2）；是否不含有一个子图（3）；是否含有一个子图（4），基于给定的子图。我们对上述问题使用了多个参数的详细参数化分析，包括几个参数化算法。
作者：Emmanuel Arrighi, Niels Gr"uttemeier, Nils Morawietz, Frank Sommer, Petra Wolf
论文ID：2203.07401
分类：Computational Complexity
分类简称：cs.CC
提交时间：2022-03-16