利用深度学习在斯坦福大学校园的电信管道中通过光纤电缆检测局部地震
摘要：光纤地震采集技术的发展使得连续密集地震监测变得越来越容易。通过重新利用电信管道中的光纤电缆，即使在传统地震仪难以安装的城市地区等地方，也能以低成本进行地震研究。然而，由于连续流式数据的大量收集，除非我们能够显著自动化处理流程，否则通过这种方式收集的数据将被浪费。我们使用在斯坦福大学校园内电信管道中通过光纤电缆获取的三年数据训练了一个卷积神经网络（CNN）来进行地震检测。我们证明了光纤系统可以有效补充稀疏地震仪网络以检测本地地震。尽管信噪比低，甚至可以检测到之前未记录的小振幅事件，但CNN仍能可靠地进行地震检测。
作者：Fantine Huot, Robert G. Clapp, and Biondo L. Biondi
论文ID：2203.05932
分类：Geophysics
分类简称：physics.geo-ph
提交时间：2022-03-25