使用机器学习编制的MMS弓形震荡穿越数据库
摘要：机器学习方法用于自动识别磁层多尺度(MMS)航天器上的冲击穿越。我们编制了一个数据库，其中包含每个事件的各种航天器相关和冲击相关参数。此外，我们还展示了数据库中的冲击具有在真实空间和参数空间中分布的性质。我们还通过查找冲击在离子加速效率和不同冲击参数(如 $heta\_{Bn}$ 和 $M\_A$)之间的相关性，呈现出数据库的可能科学应用。此外，我们还对离子加速效率进行统计调查。我们发现加速效率与 $M\_A$ 之间没有明显的相关性，并且准平行冲击在加速离子方面效率更高。
作者：A. Lalti, Yu. V. Khotyaintsev, A. P. Dimmock, A. Johlander, D. B. Graham, V. Olshevsky
论文ID：2203.04680
分类：Space Physics
分类简称：physics.space-ph
提交时间：2022-08-29