一种新颖的物理正则化可解释机器学习模型用于晶粒生长
摘要：用于模拟物理不熟悉的晶界运动规律的神经网络模型研究
作者：Weishi Yan, Joseph Melville, Vishal Yadav, Kristien Everett, Lin Yang, Michael S. Kesler, Amanda R. Krause, Michael R. Tonks, Joel B. Harley
论文ID：2203.03735
分类：Computational Physics
分类简称：physics.comp-ph
提交时间：2022-08-18