古姆珀兹离散模型和广义Logistic模型在古巴COVID-19疫情早期监测中的应用
摘要：使用现象学生长模型来预测传染病早期动态的运用在过去几年中再次兴起。这些模型假设时间是一个连续变量，而在本文中，Gompertz模型和广义Logistic模型的离散版本被用于区域内流行病传播的早期监测和短期预测。连续时间模型在数学上由一阶微分方程表示，而离散版本由涉及需要在预测之前估计的参数的一阶差分方程表示。详细描述了估计这些参数的方法。古巴COVID-19感染的实际数据被用来说明此方法。所提出的方法在最初的35天内进行了实施，能够非常准确地预测接下来的20天的数据。在附录中包含了在差分中研究Gompertz模型的实施代码，其中每个步骤的方法都有所说明。
作者：Mar''ia T. P''erez-Maldonado, Juli''an Bravo-Castillero, Ricardo Mansilla, Rogelio O. Caballero-P''erez
论文ID：2203.02729
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2023-01-24