NEMAR：一个基于神经电磁数据的开放获取数据、工具和计算资源
摘要：为了利用最近和正在进行的大规模计算方法的进展，并保留公共资助的研究项目所创建的科学数据，必须创建数据档案以及用于指定、识别和注释存储的数据的标准。OpenNeuro.org档案开始作为磁共振成像（MRI）数据的存储库，是这样一个档案。我们为人类电生理数据（BIDS格式的EEG和MEG以及脑内数据）提供了OpenNeuro的入口。NEMAR入口允许用户可视化电生理数据，包括与使用BIDS格式和HED格式的数据注释记录的实验事件集相关联的时域和频域动力学。此外，NEMAR允许用户在SDSC的XSEDE高性能资源上处理存档的EEG数据，并与神经科学门户（nsgportal.org）合作使用高性能计算资源进行神经科学研究。
作者：Arnaud Delorme, Dung Truong, Choonhan Youn, Subha Sivagnanam, Kenneth Yoshimoto, Russell A. Poldrack, Amit Majumdar, Scott Makeig
论文ID：2203.02568
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2022-03-08