沙特阿拉伯学生八年级数学成绩TIMSS 2011的多层次分析
摘要：使用分层线性模型(HLM)技术解释沙特阿拉伯学生数学成绩的因果关系。特别地，HLM技术被应用于TIMSS 2011数据集，其中包括五个学生水平的变量(家庭教育资源(BSBGHER)、喜欢学习数学(BSBGSLM)、数学自信(BSBGSCM)、参与数学学习(BSBGEML)、重视学习数学(BSBGSVM))，以及三个学校水平的变量(注重学业成功(BCBGEAS)、学校纪律和安全(BCBGDAS)、数学资源短缺影响教学(BCBGMRS))，建立了分层线性模型来预测8年级学生数学成绩的状况。最终模型表明，所有学生水平因素均显著，但它们对成绩的影响在学校人群中没有显著变化，即BSBGHER、 BSBGSLM、 BSBGSCM、 BSBGEML和 BSBGSVM显著预测了沙特阿拉伯学生的数学成绩。在学校水平上，发现BCBGDAS和BCBGMRS对成绩有显著影响。然而，数学资源在学校中的可获得性每增加一分，成绩就会下降4分。
作者：Maha Al-Mutairi and Khaled Bennour
论文ID：2203.01815
分类：History and Overview
分类简称：math.HO
提交时间：2022-03-04