拉格朗日蒙特卡洛方法中数值积分器的若干注解
摘要：Riemannian manifold Hamiltonian Monte Carlo (RMHMC)：基于流形上的哈密顿蒙特卡洛(RMHMC)是一种强大的贝叶斯推断方法，利用后验分布的底层几何信息以有效地遍历参数空间。 The Integrator Accuracy of Lagrangian Monte Carlo (LMC)：拉格朗日蒙特卡洛(LMC)的数值积分器的精确性。 Reducing Determinant Computations in Lagrangian Monte Carlo (LMC)：减少拉格朗日蒙特卡洛(LMC)中行列式计算的数量。 Robustness of Lagrangian Monte Carlo (LMC)：拉格朗日蒙特卡洛(LMC)的鲁棒性。
作者：James A. Brofos and Roy R. Lederman
论文ID：2202.13888
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2022-03-01