耦合的Hopfield神经网络通过产生同步不可预测的振荡
摘要：基于广义同步的判据为耦合的Hopfield神经网络(HNNs)中不可预测振荡的扩展提供了一个新的标准。结果表明，如果一个驱动HNN具有不可预测的振荡，那么一个响应HNN也具有这样的振荡，前提是它们在广义意义上同步。通过模拟，展示了耦合的4D HNNs中不可预测性的扩展。借助辅助系统方法和条件Lyapunov指数，证明了同步的存在。
作者：Mehmet Onur Fen, Fatma Tokmak Fen
论文ID：2202.12994
分类：Chaotic Dynamics
分类简称：nlin.CD
提交时间：2022-03-01