从混沌到时钟：共振神经网络的案例研究
摘要：复杂动力学模式在真实生物神经网络中的发现是由于什么原因？噪声和网络的动态重配置（功能/动态的连接图）被提出作为可能的答案。在这个案例研究中，我们报告了在一个具有固定互连图的简单确定性网络中观察到的复杂动力学模式。在短暂的初始刺激后，网络进入复杂的动力学状态，持续一段时间。最终，在没有外部干预的情况下，动力学过渡到一个周期性较短的状态。长时间的过渡被确认为混沌。我们得出结论，观察到的复杂动力学是在神经元兴奋和脉冲传播的过程中进行的神经计算的输出。
作者：A. Vidybida and O. Shchur
论文ID：2202.10984
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2023-06-16