随机连接环网络模型中的缓慢弛豫和老化
摘要：大规模随机网络的统计模型用于描述{it E. coli}细胞在急性应激后的行为。该网络的构建单元是细胞的遗传和代谢网络中典型的反馈循环。循环中的每个节点是一个自旋自由度，代表细胞网络中的一个组成部分，可以处于活动或非活动状态。循环通过调节或代谢物的交换相互连接。应激是通过外部磁场实现的，该磁场驱使节点进入非活动状态，当磁化强度第一次过零值时，表示细胞在应激期后的第一次分裂事件。这个第一次通过问题的数值和解析解模拟了实验数据中观察到的衰老动力学。
作者：S. Reich, S. Maoz, Y. Kaplan, H. Rappeport, N.Q. Balaban, and O. Agam
论文ID：2202.10310
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2022-02-22