使用硬件加速器对密集图进行分区
摘要：图分区是一个基础的组合优化问题，由于其广泛的应用，吸引了理论家和实践者的大量关注。从多层次图分区到更通用的优化求解器，如Gurobi和CPLEX，已经开发了多种方法。研究这些方法的局限性对于突破这个问题的计算优化障碍非常重要。随着我们逼近摩尔定律的极限，现在需要探索使用特殊用途硬件（如量子计算机或量子启发式加速器）来解决这类问题的方法。在这项工作中，我们尝试使用富士通数字退火器（一种专门用于解决组合优化问题的特殊用途硬件）来解决图分区问题，并将其与现有的顶级求解器进行比较。我们展示了现有求解器在许多稠密图上的局限性，以及数字退火器在稀疏图上的局限性，为将这些方法混合使用开辟了一条途径。
作者：Xiaoyuan Liu, Hayato Ushijima-Mwesigwa, Indradeep Ghosh, Ilya Safro
论文ID：2202.09420
分类：Emerging Technologies
分类简称：cs.ET
提交时间：2022-04-20