中文翻译标题：一个用于卒中网络的患者流动排队模型，以估计急性卒中转运能力
摘要：急性中风病人的前期评估大部分在美国的主要中风中心进行，其中很大一部分需要转诊到综合中风中心进行进一步治疗。综合中风中心通常接收来自网络中多个主要中风中心的病人，这导致容量有限。本研究使用排队模型来估计由于从主要中风中心转诊导致的综合中风中心容量的影响。模型假设每个主要中风中心到达的急性中风病人数量、转诊给综合中风中心的病人比例以及在综合中风中心神经重症监护病房（神经重症监护病房）的住院时间是随机的，而缺血性和出血性急性中风病人的转诊率是控制变量。主要结果指标是“溢出”概率，即综合中风中心没有容量（无法提供神经重症监护病房床位）来接受转诊的概率。使用基准情况和扩展情况下的数据模拟模型，以说明转诊率从主要中风中心到综合中风中心和综合中风中心神经重症监护病房容量等关键参数的变化对溢出容量的影响。基准情况下的数据模拟显示，将主要中风中心的缺血性中风转诊率从15%增加到55%，将导致溢出概率从30.62%增加到36.13%。进一步对扩展情况进行的模拟结果显示，在将转诊率为15%的主要中风中心加入网络时，为了保持预先规定的综合中风中心溢出概率为30.62%，其他主要中风中心需将其转诊率降低12.5%或综合中风中心神经重症监护病房需增加2张床位。论文讨论了如何使用排队模型估计主要中风中心-综合中风中心网络规模的变化、转诊率的变化或综合中风中心神经重症监护病房床位数量的变化对综合中风中心的溢出概率容量的影响。
作者：Hojun Choi, Ohad Perry, Jane Holl, Shyam Prabhakaran
论文ID：2202.07078
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2022-02-16