2020-2021疫情期间美国两个州Covid-19的贝叶斯时空SIR建模
摘要：2020-2021年，在两个对比的美国州中，使用贝叶斯SIR模型对Covid-19的3波进行建模。在县级别上评估了各种模型的拟合优度，并评估了混淆预测因子。发现具有三个贫困预测因子和邻域效应的模型是重要的。此外，还发现来自谷歌移动性的工作指数提供了对传播动态的更多解释。
作者：Andrew B Lawson, Joanne Kim
论文ID：2202.06879
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-01-11